Python内置数据结构——集合set

集合

定义

  • set翻译为集合
  • collection翻译为集合类型,是一个较大的概念
  • set是一个可变的、无序的、不重复的元素组成的集合
  • set的元素要求必须可以hash,目前已学的不可hash的类型只有list、set
  • 元素不可以索引
  • set可以迭代

set的初始化

  • set_1 =set() #表示定义一个空集合set_1
  • set_1 =set(iterable) #讲一个可迭代对象的元组添加到set_1这个集合中

set的操作

- add(elem)
    增加一个元素到set中,如果元素存在则什么都不做
- update(*others)
    合并其他元素到set中,参数others必须是可迭代对象;属于就地修改
- remove(elem)
    从set中移除一个元素,元素若不存在,则报keyerror
- discard(elem)
    从set中移除一个元素,若不存在则什么都不做
- pop()
    移除并返回任意元素。若是空set则返回keyerror
- clear()
    移除所有元素,若set很大会引起GC(内存垃圾回收)
- 修改
    在set中,要么删除,要么添加,由于set是无序的,只有通过hash值来查找元素,修改就相当于先删除再添加
- 查询
    非线性结构,无法索引;除非知道某个值确切再set中,通过hash值来查看
- 遍历
    可以迭代所有元素,
- 成员运算符
    in和not in判断元素是否再set中,由于是通过hash值来查找的,所以效率为O(1)

set和线性结构

  • 线性结构的查询时间复杂度是O(n),随着数据规模增大而增大加耗时
  • set、dict(dictionary字典)等结构,内部使用hash值作为key,时间复杂度可以做到O(1),查询时间和数据规模无关
  • 可hash
    - 数值型int、float、complex
    - bool型True、False
    - 字符串string、bytes
    - 元组tuple
    - None
    以上都是不可变类型,成为可hash类型(hashable)
  • set的元素必须是可hash的

集合的概念

  • 基本概念
- 全集
    所有元素的集合。例如正整数集,所有正整数组成的集合
- 子集subset和超集superset
    集合A的所有元素都在集合B中,称A是B的子集,B是A的超集
- 真子集和真超集
    A是B的子集,且A的元素比B少,则称A是B的真子集,B是A的真超集
- 并集是多个集合合并的结果
- 交集是多个集合的公共部分
- 差集是集合中出去交集外的部分
  • 集合运算
1. 并集
将两个集合A和B的所有元素合并到一起,组成的集合叫A和B的并集
    - union(*others)    返回和多个集合合并后的新的集合,例:s1.union(s2[,s3])
    - '|'运算符重载 等同于union,例:s1|s2[|s3]
    - update(*others)   和多个集合合并,就地修改,例:s1.update(s2[,s3])
    - '|='  等同于update,例:s1|= s2 [| s3]

2. 交集
集合A和集合B中所有同时属于A和B的元素组成的集合叫A和b的交集
    - intersection(*others) 返回多个集合的交集
    - '&'   等同于intersection
    - intersection_update(*others)  获取多个集合的交集,就地修改
    - '&='  等同于intersection_update
    
3. 差集
集合A和B,所有属于A切不属于B的元素组成的的集合
    - difference(*othens)   返回多个集合的差集
    - '-'   等同于difference
    - difference_update(*others)返回多个集合的差集并就地修改
    - '-='  等同difference_update

4. 对称差集
集合A和B,有所欲不属于A和B的交集元素组成的集合称为对称差集
    - symmetric_difference(other)   返回另一个集合的差集
    - '^'   等同于symmetric_difference
    - symmetric_difference_update(other)    获取和另一个集合的差集并就地修改
    - '^='  等同于symmetric_difference_update

- issubnet(other)、<=
    判断当前集合是不是另一个集合的子集
- set1 < set2
    判断set1是不是set2的真子集
- issuperset(other)、>=
    判断当前集合是不是other的超集
- set1 > set2 
    判断set1是不是set2的正超集
- isdisjoint(other)
    当前集合和另一个集合没有交集返回True,有交集返回False

练习

  • 随机产生2组10个数字的列表,取值范围[10,20]
    1. 统计20个数字中有多少个不同的数字
    2. 2组中,不重复的数字有几个,是什么
    3. 两组中重复的数字有几个是什么
import random


fst_nums = []
sec_nums = []
for _ in range(10):
    fst_nums.append(random.randint(10,20))
    sec_nums.append(random.randint(10,20))
print(fst_nums,sec_nums)    #created random sequence
print()

fst_nums,sec_nums = set(fst_nums),set(sec_nums)

print(fst_nums|sec_nums)
print(fst_nums ^ sec_nums)
print(fst_nums & sec_nums)

本文来自投稿,不代表Linux运维部落立场,如若转载,请注明出处:http://www.178linux.com/87627

(0)
KX_ilKX_il
上一篇 2017-10-02 11:56
下一篇 2017-10-03 09:29

相关推荐

  • 计算机组成、服务器类型及几个简单的小命令

    计算机是1946年冯诺依曼提出的,被称为冯诺依曼体系: 计算机的组成 1 运算设备 2 控制设备 3 储存设备 4 输入设备 5 输出设备 服务器类型 1 塔式服务器 2 机架式服务器 3 刀片式服务器 服务器系统分为三大类 1 Windows 2 Linux 3 Uinx 命令 #ls           …

    Linux干货 2017-07-13
  • 安全和加密与创建签名证书

    安全和加密:NIST定义的安全属性:(美国国家标准与技术研究院)保密性:        数据保密性        隐私性完整性:不可篡改        数据完整性        系统完整性高可用性: …

    Linux干货 2017-04-11
  • 6个用于大数据分析的最好工具

    大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志,报纸,文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录,网络日志,病历,军事监控,视频和图像档案,及大型电子商务。  在大数据和大数据分析,他们对企业的影…

    Linux干货 2015-04-04
  • MAN 手册各章节功能介绍及快捷键键位整理

    MAN 手册各章节功能介绍及快捷键键位整理 前言  Man 手册页(Manua pages ,缩写man page) 是在linux操作系统在线软件文档的一种普遍形式。内容包括计算机程序库和系统调用等命令的帮助手册。  手册页是用troff排版软件包排版的,是一组man宏。当时手册页系统带来的联机文档可用性被认为是一项伟大的进步。时至今日…

    Linux干货 2016-10-17
  • iptables

      iptables(1) Firewall:隔离工具;Packets Filter Firewall;工作于主机或网络的边缘,对经由的报文根据预先定义的规则(匹配条件) 进行检测,对于能够被规则匹配到的报文实行某预定义的处理机制的一套组件;     硬件防火墙:在硬件级别实现部分功能的防…

    Linux干货 2016-11-01
  • keepalived+lvs 实现站点高可用

    lvs实现负载均衡
    keepalived 解决 director单点和realserver监控检测

    2017-12-13