不知不觉已经正式学习接触Python两周了，第二周主要开始了Python内置数据结构的学习，包括从一开始的列表list，元组tuple，字符串string，再到后来的bytes, bytearray, 以及最后的集合set。这些数据结构可以说Python最为基础的几种类型，想要用Python写出漂亮的代码离不开对他们的熟练掌握与深刻理解。这几个结构各有各的特点，有一些共同点，比如有序性，可索引，可修改等一些性质，也有一些他们各自独有的特点，比如set中的元素不可重复，利用好它的这一特点就可以很好地对目标元素进行去重操作。另外，我们需要牢记每个结构自身最基本的特点，尤其不能弄混，并且对于每一次结构的输出类型要有特别清晰的判断，只有这些基本点了解清楚了，写代码的时候才不会冗余，不会出错，能够写的简练，易懂，给人耳目一新的感觉。
另外，在本周的数据结构学习过程中，我们首次接触到了时间复杂度的概念。对于每种类型进行操作的时间复杂度决定了我们代码的效率，因此，如何能够避免过高的时间复杂度是在我们能够写出代码，执行代码之后优化的第一要务。虽然在初学阶段，能不能写出代码，能不能顺利执行是我们的第一大关，但倘若我们使用了一般的方法实现了目标，那么下一步必然要审视自己的代码，进行效率审查。如果有明显的效率问题，它虽然是“一只能抓到老鼠的猫”，但未必是“一只真正的好猫”。而成为“一只真正的好猫”是我们提升竞争力的重要途径，我们只有在不断优化算法，不断提升效率，尽可能接近最优算法之后，才能自豪地说一句：“我不但能抓老鼠，我还是一个有效率的好猫。”
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