高阶函数：至少满足下面两个条件中的一个
1：接受一个或多个函数为参数
2：输出一个函数
柯里化：将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数的过程。新的函数返回一个以原来第二个参数为参数的函数。z=f(x,y)—>z=f(x)(y)
装饰器（无参）
1：是一个函数
2：函数作为它的形参
3：返回值也是一个函数
4：可以使用@functionname方式调用
装饰器是对传入函数的功能的装饰（功能增强）
装饰器的基本形式：
def logger(fn):
def wrapper(*args,**kwargs):
ret=fn(*args,**kwargs)
return ret
return warp
@logger
def add(x,y):
return x+y
logger函数为装饰器函数，对add函数进行功能性的增强。
@functionname下紧跟着的为被装饰的函数。
装饰器会替换掉原函数对象的属性，需要使用一个functools模块进行保护。
用上面的例子
from functools import wraps
def logger(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args,**kwargs):
ret=fn(*args,**kwargs)
return ret
return warpper
@logger
def add(x,y):
return x+y
带参装饰器：
1：是一个函数
2：函数作为它的形参
3：返回值是一个不带参的装饰器函数
4：使用@functionname（参数列表）方式调用
5：可以看做在装饰器外层又加了一层函数
from functools import wraps
def logger(f)：
def _logger(fn):
@wraps(fn)
def wrapper(*args,**kwargs):
ret=fn(*args,**kwargs)
return ret
return warpper
return _logger
@logger
def add(x,y):
return x+y
装饰器的用途：
装饰器是AOP（Aspect Orientend Programming）面向切面编程的思想体现。
面向对象往往需要通过继承或者组合依赖等方式调用一些功能，这些功能的代码往往可能在多个类中出现，例如logger，这样造成代码的重复，增加了耦合。logger的改变影响所有使用它的类或方法。而AOP在需要的类或方法上切下，前后的切入点可以加入增强的功能。让调用者和被调用者解耦。这是一种不修改原来的业务代码，给程序动态添加功能的技术。例如logger函数功能就是对业务函数增加日志的，而业务函数中应该把与业务无关的日志功能剥离干净。
装饰器的应用场景：
日志、监控、权限、设计、参数检查、路由等处理。
这些功能与业务功能无关，很多业务都需的公共功能，适合独立出来，需要时对目标对象增强。
本文来自投稿，不代表Linux运维部落立场，如若转载，请注明出处：http://www.178linux.com/88007
