Python高阶函数及装饰器

First Class Object

函数在Python中是一等公民

函数也是对象,可调用的对象

函数可作为普通变量、参数、返回值等

高阶函数

数学定义:y=g(f(x))

高阶函数需满足的条件,至少其一

接受一个或多个函数作为参数

输出一个函数

Python高阶函数及装饰器

Python高阶函数及装饰器

内建函数的高阶函数

排序:sorted(iterable[,key][,reverse])

返回一个新列表,对一个可迭代对象的所有元素排序,排序规则为key定义的函数,reverse表示是否翻转

Python高阶函数及装饰器

数据过滤:filter(function,iterable)

过滤可迭代对象的元素,返回一个迭代器

Function是一个具有参数的函数,返回bool

Python高阶函数及装饰器

映射:map(function,*iterables)

对多个可迭代对象的元素按照指定的函数进行映射,返回一个迭代器

Python高阶函数及装饰器

柯里化Currying

将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数的过程。新的函数返回一个以原有第二个参数为参数的函数

z=f(x,y)转化为z=f(x)(y)

Python高阶函数及装饰器

通过嵌套函数即可将函数转化成柯里化函数

装饰器

装饰器(无参)

是一个函数

函数作为它的形参

返回值也是一个函数

使用@function方式简化调用

副作用:原函数对象的属性在使用装饰器时会被修改

装饰器和高阶函数

装饰器是高阶函数,但装饰器是对传入函数的功能的装饰,即功能的增强

装饰器函数():

前置功能增强 #被装饰函数执行前运行

被增强函数

后置功能增强 #被装饰函数执行后运行

文档字符串

Documentation Strings

在函数语句块的第一行,习惯使用多行文本,多使用三引号

惯例首字母大写,第一行概述,空一行,第三行开始详细描述

可使用特殊属性__doc__访问该文档

装饰器(带参)

是一个函数

函数作为它的形参

返回值是一个不带参的装饰器函数

使用@function(形参列表)但是调用

可以看做在装饰器外层又加了一层函数

Python高阶函数及装饰器

Python高阶函数及装饰器

functools模块

functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned=(‘__module__’, ‘__name__’, ‘__qualname__’, ‘__doc__’, ‘__annotations__’), updated=(‘__dict__’,))

类似copy_property

wrapper包装函数、被更新者、wrapped被包装函数、数据源

assigned中是要被覆盖的属性,模块名、名称、限定名、文档、参数注解

updated中是要被更新的属性

增加一个__wrapped__属性,wrapped函数仍然保留

functools.wraps(wrapped, assigned=(‘__module__’, ‘__name__’, ‘__qualname__’, ‘__doc__’, ‘__annotations__’), updated=(‘__dict__’,))

类似copy_property

wrapped 被包装函数

assigned中是要被覆盖的属性,模块名、名称、限定名、文档、参数注解

updated中是要被更新的属性

增加一个__wrapped__属性,wrapped函数仍然保留

原创文章,作者:ZBD20,如若转载,请注明出处:http://www.178linux.com/96886

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