Python内置数据结构

解析器和生成器

标准库datetime
datetime模块
  对日期、时间、时间戳的处理
datetime类
  类方法
    today()返回当地时区当前时间的datetime对象
    now(tz = None) 返回当前时间的datetime对象,时间是微秒,如果tz=None返回和today一样
    utcnow()没有时区的当前时间
    fromtimestamp(timestamp,tz=None)从一个时间戳返回一个datetime对象
 datetime对象
    timestamp()返回一个到微秒的时间戳
       时间戳:格林威治时间1970年1月1日0点到现在的秒数
    构造方法 datetime.datetime(2016,12,6,16,29,43,790453)
   weekday()返回星期的天,周一0 周日6
   isoweekday()返回星期的天,周一1 周日7
   date()返回日期的date对象
   time()返回时间的time对象
   replace()修改并返回新的时间
   isocalendar()返回(年,周数,周的天)三元组
   日期格式化
   类方法 strptime(date_string,format),返回datetime对象
   对象方法 strftime(format),返回字符串
   字符串format函数格式化
   import datetime
   dt = datetime.datetime.strptime(“21/11/06 16:30”, “%d/%m/%y %H:%M”)
   print(dt.strftime(“%Y-%m-%d %H:%M:%S”))
   print(“{0:%Y}/{0:%m}/{0:%d} {0:%H}::{0:%M}::{0:%S}”.format(dt))
    timedelta对象
    datetime.timedelta()
    year = datetime.timedelta(days=365)返回的是timedelta对象
    total_seconds()返回时间差的总秒数
标准库time
 time.sleep(secs)将调用线程挂起指定的秒数
列表解析List Comprehension
语法
    [返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]
    使用中括号[],内部是for循环,if条件语句可选
    返回一个新的列表
进阶
[expr for item in iterable if cond1 if cond2]
两个if条件语句相当于 if cond1 and cond2
[expr for i in iterable for j in iterable2]
两层for循环生成一个列表
[(x,y) for x in ‘abcdef’ for y in range(3)]
生成器表达式 Generator expression
语法
    (返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)
    列表解析式的中括号换成小括号就可以了
    返回一个生成器
和列表解析式的区别
    生成器表达式是按需计算的(或称惰性求值,延迟计算),需要的时候才计算值
    列表解析式是立即返回值
生成器
    可迭代对象
    迭代器
next()
生成器表达式和列表解析式的区别
1、计算方式
    生成器表达式延迟计算,列表解析式立即计算
2、内存占用
    生成器表达式节省内存,列表解析式立即占用较大内存
3、计算速度
生成器表达式,由于列表解析式,生成器表达式返回一个生成器对象,列表解析式构造并返回一个新的列表

集合解析式
语法:
    {返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
    列表解析式的中括号换成大括号{}
    立即返回一个集合,注意,集合内的元素必须是可以hash的
字典解析式
{返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
列表解析式的中括号换成大括号{}
使用key:value形式
立即返回一个字典,字典的key必须是可hash的
生成器和迭代器是不同的对象,但都是可迭代对象

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